Stage apprentissage machine appliqué à la simulation radio

Internship
Posted 3 weeks ago

Filiale du groupe Engie, SIRADEL fournit à l’échelle mondiale des jumeaux numériques en 3D des territoires et des plateformes logicielles de planification de villes connectées, durables et résilientes.

En forte croissance pour le développement de solutions de design de réseaux 5G et de projets smart city, SIRADEL renforce l’ensemble de ses équipes pour relever les défis actuels et à venir.

CONTEXTE :

Ce stage s’inscrit dans le cadre des activités de recherche interne portant sur la simulation et la planification des infrastructures 4G/5G des réseaux d’accès cellulaires RAN (Radio Access Network). Il s’agit d’améliorer les performances des outils de prédiction SIRADEL par l’utilisation des techniques d’apprentissage.

CE QUE VOUS FEREZ :

Vous travaillerez sur le développement de nouvelles techniques algorithmiques et logicielles émanant de l’intelligence artificielle pour la simulation de la couverture des réseaux de communication sans fil. L’apprentissage machine et l’apprentissage profond seront exploités pour prédire certains indicateurs de performance, sur la base d’un grand jeu de données de référence.

Le stage se déroulera au sein de l’équipe Recherche & Technologie (R&T) du département Infra Network Design (IND). L’étudiant.e travaillera avec des ingénieurs seniors qui l’aideront dans l’analyse et la modélisation des problèmes.

Dans votre mission, vous serez amené à :

  • Comprendre les outils existants de Siradel pour la simulation de la 5G ;
  • Analyser profondément les données disponibles avec les techniques avancées les plus adaptées pour la visualisation, les tests et diagnostics statistiques, les approches qualitatives et quantitatives… ;
  • Identifier les propriétés de valeur, générer de nouvelles propriétés indépendantes, trouver des tendances sous-jacentes dans les échantillons de données ;
  • Élaborer des modèles prédictifs supervisés et non supervisés puis les confronter aux outils existants de Siradel en se servant des indicateurs de performance radio appropriés ;
  • En fonction de la progression et de l’implication du ou de la stagiaire, différents scénarios opérationnels seront établis tout au long du stage.

CE STAGE EST FAIT POUR VOUS SI :

Ce stage est le projet idéal pour un.e étudiant.e de master ou en école d’ingénieurs en mathématique ou en data science intéressé.e par la modélisation prédictive. Un bon niveau en anglais est requis. Le contenu du stage sera principalement axé sur l’analyse statistique et l’application de techniques de l’intelligence artificielle.

Les connaissances bonus : réseaux de communication.

Ce stage est basé à Rennes

Rémunération : 1000 € net par mois.

ENVIRONNEMENT TECHNIQUE :

  • Python (PyCharm, Notebook)
  • Apprentissage profond (Keras, TensorFlow, …)
  • Apprentissage automatique (Scikit-Learn, statsmodels, …)
  • Visualisation (Facets Dive, SeaBorn, Matplotlib, …)

Envie de rejoindre un challenge à la hauteur de vos ambitions ? N’attendez plus, rencontrons-nous !

N° de Référence d’annonce à rappeler : INDStage/YC/02-22

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