Chez Siradel, nous transformons les données géospatiales en référentiels numériques précis, cohérents et immédiatement exploitables.
En combinant traitement géographique, modélisation 3D et intelligence artificielle, nous structurons des bases robustes, prêtes à intégrer vos systèmes d’information, outils de simulation ou solutions d’aide à la décision.
Nous aidons les collectivités, entreprises et acteurs du numérique à fiabiliser leurs analyses spatiales et piloter efficacement leurs projets territoriaux.
Un socle géospatial solide
- Socle 2D ou 3D selon vos usages
- Intégration de données hétérogènes : LiDAR, fonds de carte (thématiques), relevés terrain, open data, IoT…
- Structuration selon les normes géospatiales (OGC, INSPIRE)
- Engagement de précision et de cohérence spatiale
Des données traitées et valorisées
- Fusion multi-sources pour enrichir vos analyses
- Enrichissement par attributs métiers
- Données fiables et prêtes à l’usage
- Compatibilité SIG et outils décisionnels
Une production boostée par l’IA
- Classification automatique et extraction d’objets
- Reconnaissance d’objets par IA (deep learning)
- Réduction des temps de production
- Nombreuses bases de données d’apprentissage
Socle géospatial fiable : la fondation de vos projets
Tout projet territorial solide repose sur des données géographiques de qualité.
Siradel construit des socles géospatiaux robustes, interopérables et directement exploitables, adaptés à vos cas d’usage : modélisation urbaine, simulations, gestion d’infrastructures, planification territoriale…
Nos experts sélectionnent et agrégent des données multi-sources (3D, LiDAR, open data, IoT…) et interopérables. Ce socle devient une brique essentielle pour exploiter vos données de manière précise, réaliste et exploitable à long terme.
Socle géospatial | Cartographie haute précision | Modèle urbain 3D
Donnée enrichie : un traitement expert pour une donnée exploitable
Une donnée géographique fiable est une donnée traitée avec soin.
Nos équipes appliquent des processus avancés de nettoyage, harmonisation, fusion et enrichissement, pour livrer des jeux de données cohérents et adaptés à tous vos usages : analyse spatiale, visualisation 3D, SIG ou prise de décision stratégique.
Qualité des données | Fusion data géographique | Traitement des geodonnées
Une production accélérée par l’IA géospatiale
Pour accélérer la production sans compromettre la qualité, nous intégrons l’intelligence artificielle au cœur de nos processus de traitement géospatial.
Nos algorithmes de deep learning analysent les données d’imageries topographiques ou cartographiques pour générer automatiquement des modèles 3D, extraire des objets (arbres, mobilier urbain…) ou produire des cartes thématiques enrichies.
Cette approche nous permet de traiter rapidement de grands volumes de données tout en maîtrisant les délais et les coûts de production.
IA géospatiale | Deep learning cartographique | Automatisation cartographie
Création d’un double numérique 3D grâce aux données géographiques
Nous construisons des doubles numériques 3D à partir de données géographiques de haute précision. En combinant relevés LIDAR, imagerie aérienne (ou satellites HR) et traitements par intelligence artificielle, nous modélisons les territoires et leurs infrastructures.
Ce double numérique devient un outil interactif, évolutif et stratégique pour analyser, simuler et planifier des projets d’aménagement ou d’infrastructures.
Classification LiDAR d’un territoire et modélisation 3D
Grâce à des algorithmes de classification avancés, nous identifions automatiquement les éléments du paysage (bâtis, voiries, végétation, etc.) à partir de nuages de points LIDAR haute densité. Nos algorithmes de classification s’appuient sur l’intelligence artificielle pour segmenter avec précision les objets, même dans des environnements complexes.
Ces données classifiées servent ensuite de base à la modélisation 3D du territoire, ouvrant la voie à des analyses ou des simulations multi-échelles précises et à une visualisation réaliste, interopérable avec vos outils SIG ou BIM.
Découvrez les réponses aux questions les plus courantes sur les données géographiques et leurs nombreuses applications.
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Qu'est-ce qu'une donnée géographique ?
Une donnée géographique est une information associée à un emplacement précis sur la surface terrestre. Elle inclut des coordonnées géographiques (latitude, longitude), des descriptions de lieux, des données cartographiques ou des éléments décrivant l’environnement physique et humain d’un lieu donné.
Grâce aux avancées technologiques, les données géographiques peuvent désormais être collectées en temps réel et intégrées dans des systèmes d’information géographique (SIG) pour visualiser et interpréter les phénomènes spatiaux avec précision.
Pourquoi les données géographiques sont-elles importantes ?
Les données géographiques jouent un rôle crucial dans l’analyse territoriale, la gestion des ressources naturelles, la cartographie et la géointelligence. Grâce au recueil et l’analyse de données précises, elles permettent d’améliorer la prise de décisions dans des domaines variés, comme la géointelligence, l’aménagement du territoire, l‘agriculture de précision, le secteur énergétique, les assurances, ou encore l’adaptation au changement climatique.
Quelles sont les applications des données géographiques dans les secteurs publics et privés ?
Dans le secteur public, les données géographiques, combinées à la GeoIA (Géointelligence artificielle) et à des plateformes de visualisation, permettent de modéliser les impacts du développement urbain sur la planète et la population, de mieux gérer les infrastructures (routes, réseaux d’eau), de prévenir les risques naturels (inondations, incendies, séismes) et de suivre les effets du changement climatique pour mieux s’y adapter.
Dans le secteur privé, leur utilisation est variée et profitable à de nombreux domaines. Les entreprises de l’énergie et des télécommunications les exploitent pour planifier et gérer leurs réseaux ; les assurances pour évaluer les risques, anticiper les sinistres et ajuster les primes selon les zones d’exposition ; l’agriculture de précision pour améliorer les rendements grâce à l’analyse des sols, de l’eau et des conditions climatiques. Elles soutiennent ainsi des décisions stratégiques basées sur des analyses territoriales fiables.
Comment sont collectées les données géographiques ?
Les données géographiques sont collectées via diverses technologies. Les satellites fournissent des informations à grande échelle sur le relief, la végétation et l’occupation des sols. Les drones capturent des données précises à l’échelle locale, idéales pour des relevés topographiques ou l’inspection de terrains difficiles. Les capteurs terrestres mesurent des paramètres comme la température ou l’humidité. Enfin, les relevés manuels et cartographiques traditionnels complètent la collecte. Ces sources combinées produisent des données précises et exploitables pour des analyses variées.
Quelles sont les étapes du traitement des données géographiques ?
Le traitement des données géographiques suit plusieurs étapes essentielles après leur collecte pour assurer leur qualité et leur exploitation efficace. D’abord, elles sont nettoyées pour corriger les erreurs et harmonisées afin de rendre compatibles les différentes sources. Une fois consolidées, elles sont analysées grâce à des logiciels de Systèmes d’Information Géographique (SIG) pour extraire des informations pertinentes. Enfin, elles sont visualisées sous forme de cartes, graphiques ou tableaux interactifs pour faciliter leur interprétation selon les usages : aménagement du territoire, résilience climatique, gestion des risques, et bien d’autres.