Quand l’intelligence géospatiale veille sur nos toits : détecter à distance les cheminées non conformes pour prévenir les risques

Pourquoi ce sujet mérite qu'on s'y attarde

Un risque de fond, chiffré et sous-estimé

Le chauffage au bois est un mode de chauffage représentatif en France. D'après l'ADEME (étude Situation du chauffage domestique au bois en 2022-2023, juin 2024), 7,5 millions de résidences principales y ont recours — soit le quart des résidences principales françaises et 43 % des maisons individuelles —, ce qui en fait la première source d'énergie renouvelable consommée dans le pays.

Quelques repères factuels :

• Plus de 250 000 incendies domestiques sont recensés chaque année en France — soit un incendie toutes les deux minutes —, selon les données du ministère de l'Intérieur (INPES). Ces sinistres représentent environ 460 décès et 10 000 blessés par an.
• Les conduits de cheminées et feux de cheminée comptent pour une part variable selon les territoires — entre 5 et 15 % des incendies domestiques selon les départements et la saison, avec des écarts marqués entre zones urbaines et rurales. La cartographie départementale publiée sur data.gouv.fr (2023) permet de consulter les données locales.
• Les sapeurs-pompiers ont réalisé 4 754 800 interventions en 2024 (DGSCGC, édition 2025), dont une part significative pour des feux d'habitation*.
• Au-delà du feu, les installations défectueuses sont un vecteur d'intoxication au monoxyde de carbone (CO) : environ 3 000 intoxications accidentelles par an, dont près de 1 000 hospitalisations et une centaine de décès (Santé publique France). Le CO est la première cause de mortalité par intoxication toxique accidentelle en France — et provient de toute combustion incomplète : chaudières, poêles, cheminées, chauffe-eau, groupes électrogènes confondus.

Ces chiffres dessinent une sinistralité de fond, régulière, hivernale, et largement évitable. La majorité des feux de cheminée et des intoxications au CO sont liés à des défauts d'entretien ou à des non-conformités structurelles — conduits mal dimensionnés, hauteurs insuffisantes, obstacles dans le rayon réglementaire — que la norme DTU 24.1 a précisément vocation à prévenir.

L'angle réglementaire : la norme DTU 24.1, claire mais difficile à vérifier

La norme NF DTU 24.1 (mise à jour en septembre 2020) encadre la conception et l'installation des conduits de fumée. Elle pose deux règles de hauteur complémentaires :

• La règle des 40 centimètres : le débouché du conduit doit dépasser d'au moins 40 cm le faîtage du toit et tout obstacle dans un rayon de 8 mètres.
• La règle des 8 mètres (celle testée dans cette étude) : aucun obstacle (bâtiment voisin, végétation, équipement technique) ne doit se trouver plus haut que le débouché dans ce rayon. Pour les toitures à faible pente (≤ 15°) ou les toits-terrasses, une hauteur minimale de 1,20 m est recommandée.

La logique physique est simple : un conduit mal dimensionné génère un mauvais tirage, des refoulements de fumée, et dans les cas les plus sérieux, une accumulation de gaz.

Le problème n'est donc pas la réglementation — elle est précise. Le problème, c'est sa vérification à grande échelle. Contrôler la conformité d'une cheminée exige une visite physique sur le toit. Sur un bâtiment, c'est faisable. Sur une ville entière, c'est hors de portée. L'imagerie 2D permet de localiser des structures sur un toit, mais pas de mesurer leur hauteur avec la précision de quelques dizaines de centimètres que requiert la DTU 24.1. Pour franchir ce seuil, il faut de la donnée 3D.

La méthode : LiDAR HD + IA, sans monter sur les toits

Le LiDAR HD IGN : des données 3D inédites en open data

Depuis 2021, l'IGN déploie un programme national de cartographie LiDAR haute densité du territoire métropolitain. Le principe : un avion survole une zone et émet des millions d'impulsions laser par seconde. Le temps de retour de chaque impulsion permet de calculer la position 3D précise de chaque point réfléchi — sol, végétation, toitures, éléments verticaux. La densité visée est de 10 points par mètre carré minimum, avec une précision altimétrique de quelques centimètres.

À cette densité, le nuage de points permet de distinguer une cheminée d'une antenne TV, de mesurer la hauteur d'un conduit par rapport au faîtage voisin, et d'identifier les obstacles dans un rayon donné — sans qu'un technicien ait à monter sur un toit. Les données sont disponibles en open data. L'objectif de l'IGN est une couverture métropolitaine complète d'ici fin 2026.

Du nuage de points au diagnostic : le pipeline de traitement

Méthode complémentaire : images PCRS + modèle d'élévation

Dans les agglomérations disposant d'images PCRS (Plan de Corps de Rue Simplifié), une seconde approche combine la détection sur image aérienne avec le MNS LiDAR. Elle constitue un contrôle croisé utile pour les cas ambigus et offre une attribution de coordonnées plus fine. Les images PCRS sont actuellement disponibles sur 7 agglomérations : Toulouse, Bordeaux, Lyon, Nantes, Nice, Mulhouse et les Hauts-de-Seine.

Ce que révèle l'analyse de 628 cheminées à Toulouse

L'étude pilote porte sur un secteur résidentiel de Toulouse — architecture dense en brique, toitures à faible pente, mixité typologique entre pavillons, immeubles collectifs et copropriétés — représentatif du tissu urbain français des années 1950–1980. L'étude applique uniquement la règle des 8 mètres ; les résultats ne reflètent donc qu'une partie du périmètre DTU 24.1.

Seulement 62 des 404 cheminées — soit 15 % — respectent la règle des 8 mètres. Ce taux de 85 % de non conformité mérite une lecture nuancée : il ne signifie pas que 85 % des installations présentent un danger immédiat. Une cheminée en écart léger peut fonctionner normalement dans beaucoup de configurations. Ce que le chiffre révèle, c'est que l'immense majorité du parc n'est pas en conformité stricte — et que cette information était jusqu'ici inaccessible sans inspection systématique.

Précision du modèle : pourquoi on se concentre sur les 76 cas d'écart fort

La mesure de précision porte exclusivement sur les 76 cheminées en écart fort (> 3 m). Non parce que cette catégorie est la seule importante, mais parce que c'est la seule sur laquelle une vérité terrain fiable et mesurable a pu être construite. Pour les écarts légers et moyens, les incertitudes de mesure dans le nuage de points sont du même ordre de grandeur que les seuils de tolérance. Sur les écarts forts, le signal est net : un obstacle à 4 mètres au-dessus du débouché ne peut pas être un artefact de mesure.

Sur ces 76 cas, le modèle en identifie correctement 68 — soit une précision de 89 %. Les 8 fausses détections (11 %) proviennent de points de bruit dans le nuage LiDAR et d'antennes de télévision dont la silhouette ressemble à celle d'un conduit.

Nature des obstacles et type de remédiation

Ce que l'étude ne couvre pas

Toute étude pilote a des limites. Les assumer clairement est la condition pour que les résultats soient utilisables.

• La règle des 40 cm et celle des acrotères pour les toits plats n'ont pas été testées. Les 85 % de non-conformité ne reflètent qu'une partie du périmètre DTU 24.1.
• Les 224 cheminées écartées (628 identifiées moins 404 retenues) sont documentées dans les livrables, mais sans analyse de conformité. Le seuil de 50 cm est une contrainte de densité du nuage de points, amenée à s'abaisser dans les prochaines itérations.
• Les 25 cas d'obstacle non classifié nécessitent une vérification terrain. La donnée automatisée est un premier filtre, pas un substitut à l'expertise sur site.
• La couverture LiDAR HD IGN n'est pas encore totale. Le déploiement progressif jusqu'à fin 2026 élargira mécaniquement le périmètre d'application.

Inspection physique vs analyse LiDAR + IA : complémentarité, pas opposition

La méthode automatisée n'est pas plus précise qu'une inspection bien conduite — elle est radicalement plus scalable. Sur un parc de 10 000 cheminées, une inspection physique exhaustive n'est pas économiquement envisageable. Ce qu'elle produit, c'est la capacité de concentrer les ressources terrain là où elles sont véritablement nécessaires.

Au-delà des cheminées : mesurer à distance, un changement de paradigme

Le cas des cheminées est emblématique, mais il n'est qu'un point d'entrée. La logique sous-jacente — données 3D haute résolution, modèle de classification entraîné, référentiel normatif — est transposable à de nombreux autres enjeux du bâti : conformité d'antennes-relais, détection de constructions non déclarées, diagnostic énergétique à grande échelle, analyse de vulnérabilité aux risques naturels, calcul de potentiel solaire sur les toitures, gestion patrimoniale.

Ce qui change techniquement, c'est la capacité à mesurer sans se déplacer, avec une précision compatible avec les contraintes réglementaires. Ce qui change économiquement, c'est le coût marginal d'un diagnostic supplémentaire, qui devient quasi nul une fois le pipeline en place.

Pour les métiers du bâtiment — architectes, bureaux d'études, géomètres, gestionnaires, assureurs, collectivités —, cela ouvre une voie pragmatique : utiliser l'analyse géospatiale comme premier filtre, puis concentrer l'intervention humaine sur les cas où elle apporte une vraie valeur ajoutée.

En conclusion : de l'invisible au mesurable

Sur Toulouse, l'étude a permis de savoir que 342 cheminées sur 404 ne respectent pas la règle des 8 mètres. Ce chiffre n'était pas connu avant l'analyse. Il l'est maintenant — enrichi d'une adresse, de coordonnées géographiques, d'un niveau de criticité et, pour la majorité des cas, de la nature de l'obstacle à l'origine de la non-conformité.

C'est cette transformation — de l'invisible au mesurable, du mesurable à l'actionnable — qui définit l'utilité de l'approche. Pour les 7,5 millions de résidences principales qui se chauffent au bois, pour les copropriétés qui gèrent un parc parfois ancien, pour les assureurs qui couvrent ce risque, pour les collectivités qui cherchent à concilier qualité de l'air et sécurité du bâti, l'intelligence géospatiale 3D offre un levier de prévention à la fois plus large et plus économe que les méthodes traditionnelles.